Algoritmo para la traducción de intenciones en el modelo de Gestión de Redes Basada en Intenciones
Palabras clave:
Gestión de Redes Basada en Intenciones, Procesamiento de Lenguaje Natural, Intenciones, json, NERResumen
Las Redes Basadas en Intenciones se encuentra entre las propuestas más atractivas dentro del paradigma de gestión autonómica, pues prometen aliviar la complejidad de gestión de las infraestructuras y los servicios de redes de telecomunicaciones al usar lenguaje natural en lugar de comandos de configuración de equipos.
La empresa de Telecomunicaciones de Cuba, junto a la Universidad Tecnológica de La Habana (Cujae), está desarrollando el proyecto “Modelo de Gestión de Redes Basada en Intenciones” y dentro de su Bloque de Traducción, queda por establecer la forma en que deben ser procesadas las intenciones de los usuarios con el fin de convertirlas convertirlas en un lenguaje entendible por la red. Teniendo en cuenta esta necesidad, en este artículo se presenta un algoritmo para la traducción de intenciones en el Bloque de Traducción del Modelo de Gestión de Redes Basada en Intenciones.
La solución desarrollada logra convertir expresiones en lenguaje natural a una estructura predefinida en formato json, que capta los valores más frecuentes de las intenciones de los usuarios. El algoritmo propuesto, implementado con soluciones de código abierto, posibilita la interacción con el usuario para clarificar la intención en caso de ambigüedades. Además, se considera el uso de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) como una alternativa efectiva para el procesamiento de lenguaje natural en entornos de bajos recursos computacionales.
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