Evaluación de Rasgos Acústicos para el Reconocimiento Automático del Habla en Escenarios Ruidosos usando Kaldi
Resumen
La presente investigación evaluará el impacto de los Coeficientes Cepstrales en la Frecuencia Mel (MFCC) y los coeficientes Predictores Perceptuales Lineales (PLP), en la tasa de errores de reconocimiento de palabras (WER) de sistemas dedicados al Reconocimiento Automático del Habla (RAH). La experimentación se realizará con señales de voz en idioma español, en escenarios con niveles de ruido desconocidos y utilizando la herramienta del estado del arte Kaldi. El artículo concluye aportando evidencias a favor de los MFCC como rasgo acústico más robusto ante la tarea del RAH en escenarios ruidosos con respecto a los PLP; haciendo notar que ambos rasgos se comportar de manera similar en escenarios poco ruidosos y el impacto de los PLP en la reducción de los tiempos empleados por los sistemas dedicados al RAH.
Palabras claves: Reconocimiento Automático del Habla, Rasgos Acústicos, Kaldi.
Palabras clave
Texto completo:
PDFFacultad de Ingeniería Automática y Biomédica, Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae, Calle 114 No. 11901. e/ Ciclovía y Rotonda. Marianao 15.
La Habana, Cuba. CP 19390. Telf: (537) 266 3476
E-mail: rielac@tesla.cujae.edu.cu | URL: http://rielac.cujae.edu.cu
ISSN: 1815-5928
Todo el contenido de la revista se encuentra bajo la licencia https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es_ES. La revista en línea tiene acceso abierto y gratuito