Evaluación de un algoritmo para detección de caídas basado en umbrales a partir de señales inerciales

Autores/as

Palabras clave:

detección de caídas, unidad de medición inercial, sensores inalámbricos, métodos basados en umbrales, actividades de la vida diaria

Resumen

Teniendo en cuenta el desafío del envejecimiento poblacional y el importante problema de salud que representan las caídas entre la población adulta mayor, propiciando limitaciones en las actividades de la vida diaria (AVD) de este sector de la población. El desarrollo de la internet médica de las cosas, los sensores inalámbricos y las unidades de medición inercial (UMI) permiten sensar de manera directa y óptima datos de pacientes en su ámbito natural sin invadir su privacidad. El propósito de este estudio es verificar si mediante un algoritmo de detección de caídas basado en umbrales es posible distinguir con precisión entre personas mayores caídas y personas mayores que desarrollan AVD, a partir del análisis de las variables de aceleración lineal y velocidad angular obtenidas del sensor UMI, empleadas en el cálculo de la magnitud del vector suma (MVS) de la aceleración y velocidad angular, así como en el ángulo de cabeceo y de balanceo. Para así validar una versión piloto de un protocolo experimental para detección de caídas en sujetos sanos en el Centro de Biofísica Médica (CBM). Se evaluó el rendimiento del algoritmo implementándolo en la base de datos pública CGU-BES Dataset, obteniéndose una sensibilidad de un 91.6%, una especificidad de 88.3% y una precisión de 89.4%.

Biografía del autor/a

Alberto López Delis, Centro de Biofísica Médica. Universidad de Oriente

He holds a degree in Computer Engineering from the Polytechnic Institute Jose Antonio Hecheverría (1992), a Master's degree in Automation - Oriente University, Cuba (2004) and a PhD in Electrical Engineering from the University of Brasília, Brazil. He is currently as Titular Researcher, Assistant Professor and First Level Technologist at the Medical Biophysics Center of the University of the Oriente University. He has experience in the areas of Biomedical Engineering, with emphasis on Biomedical Instrumentation, Digital Signal Processing, Neural Networks, Mioelectric Control, Digital Electronics and Digital Signal Processor Architecture, Processors and Microcontrollers.  Actually, he is working in a post-doctoral position at the Brazilian University, Brazil.

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Publicado

2023-12-14

Número

Vol. 44 Núm. 1 (2023)

Sección

Artículos

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