Application of Genetic Algorithms for Parameter Estimation in Liquid Chromatography
Resumen
In chromatography, complex inverse problems related to the parameters estimation and process optimization are presented.
Metaheuristics methods are known as general purpose approximated algorithms which seek and hopefully find good solutions at a reasonable computational cost. These methods are iterative process to perform a robust search of a solution space.
Genetic algorithms are optimization techniques based on the principles of genetics and natural selection. They have demonstrated very good performance as global optimizers in many types of applications, including inverse problems.
In this work, the effectiveness of genetic algorithms is investigated to estimate parameters in liquid chromatography.
Descargas
Número
Sección
Artículos
Licencia
- Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Los autores conservan todos los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera en publicar el trabajo.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).
- Los contenidos de la revista se distribuyen bajo una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0. Esto significa que se permite su copia y distribución por cualquier medio, siempre que mantenga el reconocimiento de sus autores y no se haga uso comercial de las obras. La licencia completa puede consultarse en:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es_ES
