Propuesta de procedimiento para configurar una red neuronal artificial de Base Radial con aplicaciones en el diagnóstico de fallos

Resumen

En este artículo se presenta un procedimiento que permite la configuración de los parámetros de una arquitectura de red neuronal artificial de Base Radial para tareas de diagnóstico de fallos, luego de establecer un orden lógico para la selección de los mismos. Dicho procedimiento garantiza la obtención del número necesario de neuronas ocultas a partir de fijar el error de diagnóstico deseado por los expertos para cada proceso, permitiendo también seleccionar el método para estimar los anchos de las neuronas ocultas y la ecuación de distancia para la propagación del espacio de entradas. El procedimiento se aplica al proceso de prueba Tanque Reactor Continuamente Agitado para demostrar su efectividad. Como resultado de los experimentos realizados, se concluye que la elección de la función de distancia no influye sobre la selección del método para estimar los anchos. Se comprueba que esta arquitectura, con el entrenamiento adecuado, exhibe buenas propiedades de sensibilidad y robustez para el diagnóstico de fallos.