Real time identification of motor imagery actions on EEG signals.
Palabras clave:
BCI, Wavelet, LDA, EEG, FPGAResumen
Brain Computer Interfaces (BCI) processing algorithms needs powerful computational devices to perform in real time. In this work, a hardware efficient design for the classification of Electroencephalography (EEG) signals representative of two motor imagery task is proposed and implemented on Field Programmable Gate Array (FPGA). Using as feature extraction algorithm, Wavelet Package Decomposition (WPD) and Linear Discriminant Analysis (LDA) as the classifier. Achieving an accuracy of 80 % in the classification of the two tasks. The system was designed using System Generator and implemented on a Zybo board using Hardware/Software Co-Simulation. The accuracy, latency, resources and power consumption was analyzed and compared with previous works.Descargas
Publicado
2020-03-09
Número
Sección
Artículos
Licencia
- Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Los autores conservan todos los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera en publicar el trabajo.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).
- Los contenidos de la revista se distribuyen bajo una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0. Esto significa que se permite su copia y distribución por cualquier medio, siempre que mantenga el reconocimiento de sus autores y no se haga uso comercial de las obras. La licencia completa puede consultarse en:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es_ES