Impacto de la memoria cache en la aceleración de la ejecución de algoritmo de detección de rostros en sistemas empotrados

Autores/as

  • Ernesto del Toro Hernández
  • Alejandro José Cabrera Sarmiento
  • Santiago Sánchez Solano
  • Alejandro Cabrera Aldaya

Resumen

En este trabajo se analiza el impacto de la memoria cache sobre la aceleración de la ejecución del algoritmo de detección de rostros de Viola-Jones en un sistema de procesamiento basado en el procesador Microblaze empotrado en un FPGA. Se expone el algoritmo, se describe una implementación software del mismo y se analizan sus funciones más relevantes y las características de localidad de las instrucciones y los datos. Se analiza el impacto de las memorias cache de instrucciones y de datos, tanto de sus capacidades (entre 2 y 16 kB) como de tamaño de línea (de 4 y 8 palabras). Los resultados obtenidos utilizando una placa de desarrollo Spartan3A Starter Kit basada en un FPGA Spartan3A XC3S700A, con el procesador Microblaze a 62,5 MHz y 64 MB de memoria externa DDR2 a 125 MHz,  muestran un mayor impacto de la cache de instrucciones que la de datos, con valores óptimos de 8kB para la cache de instrucciones y entre 4 y 16kB para la cache de datos. Con estas memorias se alcanza una aceleración de 17 veces con relación a la ejecución del algoritmo en memoria externa. El tamaño de la línea de cache tiene poca influencia sobre la aceleración del algoritmo.

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Publicado

2012-07-19

Número

Sección

Artículos

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