Clasificador de Imágenes del Diagnóstico Thomson Scattering del TJ II Basado en Template Matching

Lázaro Emílio Makili, Sebastián Dormido-Canto, Jesús A. Vega Sánchez

Resumen


La automatización del análisis de las señales generadas en un ambiente de fusión nuclear constituye una meta importante. El presente trabajo se encuadra en el contexto del desarrollo de clasificadores automáticos para las señales generadas en el Diagnóstico Thomson Scattering del TJ II, siendo este un ambiente de fusión específico. Dos etapas fundamentales son consideradas en el diseño del clasificador: el procesamiento de las señales y extracción de sus características, por un lado, y la clasificación, por otro. La primera es implementada, en el trabajo, recurriendo a las transformadas wavelet mientras que la segunda es implementada a través de la comparación entre las características de las señales disponibles y las de un conjunto de señales previamente seleccionadas como prototipos (template matching), operación esta que es efectuada utilizando a técnicas de trayectoria de búsqueda óptimas basadas en programación dinámica. En el mismo se muestra que la metodología empleada permite la clasificación de las señales en cuestión y que con un entrenamiento adecuado se puede extraer un buen rendimiento al clasificador desarrollado.

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