Modelación de Distribuciones Compuestas Relacionadas a Clutter Marino de Ángulo Rasante Medio y Alto

Autores/as

  • José Raúl Machado Fernández Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
  • Raiko Israel Pupo Hondal Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
  • Jesús de la Concepción Bacallao Vidal Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)

Palabras clave:

distribución Weibull-Weibull, distribución K-K, clutter marino, función de densidad de probabilidad, distribuciones compuestas

Resumen

La complejidad creciente de los dispositivos de radar, y la variedad de escenarios en los que los mismos necesitan ser desplegados, ha motivado la necesidad de la modelación precisa del clutter marino. Específicamente, cuando se colocan radares en aeronaves o locaciones de elevación considerable, la distribución del fondo se modifica con respecto a aquella comúnmente asumida para bajos ángulos rasantes. Como solución a esta problemática, los autores modelaron en MATLAB las distribuciones Weibull-Weibull y K-K, utilizadas para representar el clutter marino observado a ángulos rasantes medios y altos. Las funciones informáticas implementadas brindan un acceso fácil a la manipulación de funciones de densidad, distribución y supervivencia, a la generación de variables aleatorias y a la estimación de momentos centrados y algebraicos. Además, fueron incorporados mecanismos complementarios que permitieron validar el código por comparación con los resultados de otros autores y mediante la interacción de las propias funciones. El código creado modela distribuciones que no están presentes en el Toolbox estadístico de MATLAB 2016, debido a su aplicación específica en entornos de radares. Por tanto, se espera que la presente investigación lleve a la creación de soluciones de detección adaptadas a diferentes ambientes de operación y que contribuya a la formación de una librería informática especializada en radar.

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Publicado

2019-02-15

Número

Vol. 38 Núm. 3 (2017)

Sección

Artículos

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