Caracterización de la actividad diafragmática durante estudios de la mecánica respiratoria

Autores/as

  • Angel Regueiro Gómez Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, CUJAE
  • Pedro Pablo Pérez Cabrera Centro Nacional de Electromedicina (CNE)
  • Beatriz Peón Pérez CECMED - MINSAP
  • Carmenchu Regueiro Busoch Universidad Tecnológica de La Habana (UTH)

Palabras clave:

Respiración asistida, Medición no invasiva, adquisición de biopotenciales diafragmáticos.

Resumen

La ventilación asistida es una técnica aplicada a pacientes graves con problemas respiratorios debido a múltiples factores patológicos empleada en salas de cuidados intensivos y quirófanos. Los sistemas actuales de respiración asistida (ventiladores inteligentes), suelen incorporar sondas invasivas complejas con múltiples sensores, los cuales son colocados vía esofágica lo que presupone elevados daños para el paciente durante su colocación y uso. Además, suelen ser empleados como conductos para garantizar la alimentación de los sujetos durante largos períodos de recuperación clínica, lo cual impone la necesidad de su reposición periódica (< 5 días) debido a su deterioro ante el ataque de los líquidos del sistema digestivo.

Este trabajo aborda el diseño de una alternativa no invasiva para el estudio y caracterización de la actividad diafragmática relacionada con la respiración controlada neuralmente, a partir de la selección de un arreglo de electrodos colocados adecuadamente en el tórax, conectados a un Kit de adquisición (ADS1298ECG-FE) controlado por una interfaz que permite la representación de todos los canales de entrada. Con ayuda de una herramienta de procesamiento basada en MATLAB, se pudo comprobar la correlación (> 95%) existente entre los registros torácicos y la medición nasal de la frecuencia respiratoria, lo cual permite simplificar el proceso (medición no invasiva) de seguimiento de la mecánica respiratoria en individuos con ventilación asistida.

Biografía del autor/a

Angel Regueiro Gómez, Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, CUJAE

Dpto. Bioingeniería (CEBIO), UTH

Pedro Pablo Pérez Cabrera, Centro Nacional de Electromedicina (CNE)

Especialista A en Soporte para la Vida, CNE

Beatriz Peón Pérez, CECMED - MINSAP

MSc. y Especialista en Control y Vigilancia (CECMED)

Carmenchu Regueiro Busoch, Universidad Tecnológica de La Habana (UTH)

Profesora Dpto. Automática (Facultad de Automática y Biomédica, UTH

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Publicado

2019-02-15

Número

Sección

Artículos