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Análisis de imágenes multiespectrales adquiridas con vehículos aéreos no tripulados en agricultura de precisión


 
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1. Título Título del documento Análisis de imágenes multiespectrales adquiridas con vehículos aéreos no tripulados en agricultura de precisión
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Samy Kharuf Gutierrez; Universidad Central de las Villas; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Luis Hernández Santana; Universidad Central de las Villas
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Ruben Orozco Morales; Universidad Central de las Villas
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Osmany Aday Díaz; Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Irenaldo Delgado Mora; Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave Agricultura de precisión, índices vegetativos, procesamiento de imágenes, Pix4D, Agisoft Photoscan
 
4. Descripción Resumen

El uso y desarrollo de tecnologías para agricultura de precisión es un aspecto clave para mejorar de manera acelerada la actividad agrícola. Una de las tendencias tecnológicas de mayor utilidad es la teledetección a través de sensores multiespectrales aerotransportados. En este trabajo se muestran las experiencias del GARP de la UCLV y de la Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar (ETICA) en la utilización de un vehículo aéreo no tripulado (VANT)  en la fotogrametría multiespectral, específicamente en el mapeo de sembrados experimentales de caña de azúcar.

Se realizaron pruebas experimentales con dos de los mejores software de procesamiento de imágenes disponibles hoy en el mercado, Agisoft Photoscan y Pix4D, generándose los ortomosaicos 3D y mapas de índices NDVI. Se evalúan ambos programas en cuanto a facilidad de uso, tiempo de procesamiento y calidad visual del producto y se definen las condiciones de vuelo del VANT para un adecuado procesamiento de las imágenes recolectadas. Se analizaron los resultados alcanzados, realizando comparaciones entre los distintos grupos de imágenes procesadas y la correlación entre los mapas de índices con la variedad de caña sembrada, los niveles de vigor vegetal y otras variables agrícolas.

 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es) Grupo de Automatización Robótica y Percepción ,Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar,Consejo Interuniversitario Flamenco VLIR
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2019-02-15
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://rielac.cujae.edu.cu/index.php/rieac/article/view/669
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones ISSN: 1815-5928; Vol. 39, Núm. 2 (2018)
 
12. Idioma Español=es es
 
13. Relación Archivos complementarios Carta_de_presentación_de_nuevo_trabajo (52KB)
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2018 Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones ISSN: 1815-5928