Análisis de imágenes multiespectrales adquiridas con vehículos aéreos no tripulados en agricultura de precisión
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| 1. | Título | Título del documento | Análisis de imágenes multiespectrales adquiridas con vehículos aéreos no tripulados en agricultura de precisión |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Samy Kharuf Gutierrez; Universidad Central de las Villas; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Luis Hernández Santana; Universidad Central de las Villas |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Ruben Orozco Morales; Universidad Central de las Villas |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Osmany Aday Díaz; Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Irenaldo Delgado Mora; Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar |
| 3. | Materia | Disciplina(s) | |
| 3. | Materia | Palabra/s clave | Agricultura de precisión, índices vegetativos, procesamiento de imágenes, Pix4D, Agisoft Photoscan |
| 4. | Descripción | Resumen | El uso y desarrollo de tecnologías para agricultura de precisión es un aspecto clave para mejorar de manera acelerada la actividad agrícola. Una de las tendencias tecnológicas de mayor utilidad es la teledetección a través de sensores multiespectrales aerotransportados. En este trabajo se muestran las experiencias del GARP de la UCLV y de la Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar (ETICA) en la utilización de un vehículo aéreo no tripulado (VANT) en la fotogrametría multiespectral, específicamente en el mapeo de sembrados experimentales de caña de azúcar. Se realizaron pruebas experimentales con dos de los mejores software de procesamiento de imágenes disponibles hoy en el mercado, Agisoft Photoscan y Pix4D, generándose los ortomosaicos 3D y mapas de índices NDVI. Se evalúan ambos programas en cuanto a facilidad de uso, tiempo de procesamiento y calidad visual del producto y se definen las condiciones de vuelo del VANT para un adecuado procesamiento de las imágenes recolectadas. Se analizaron los resultados alcanzados, realizando comparaciones entre los distintos grupos de imágenes procesadas y la correlación entre los mapas de índices con la variedad de caña sembrada, los niveles de vigor vegetal y otras variables agrícolas. |
| 5. | Editorial | Institución organizadora, ubicación | Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría |
| 6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | Grupo de Automatización Robótica y Percepción ,Estación Territorial de Investigaciones de la Caña de Azúcar,Consejo Interuniversitario Flamenco VLIR |
| 7. | Fecha | (DD-MM-AAAA) | 2019-02-15 |
| 8. | Tipo | Estado y género | Artículo revisado por pares |
| 8. | Tipo | Tipo | |
| 9. | Formato | Formato de archivo | |
| 10. | Identificador | Identificador uniforme de recursos | http://rielac.cujae.edu.cu/index.php/rieac/article/view/669 |
| 11. | Fuente | Título; vol., núm. (año) | Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones ISSN: 1815-5928; Vol. 39, Núm. 2 (2018) |
| 12. | Idioma | Español=es | es |
| 13. | Relación | Archivos complementarios |
Carta_de_presentación_de_nuevo_trabajo (52KB) |
| 14. | Cobertura | Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.) | |
| 15. | Derechos | Derechos de autor/a y permisos |
Copyright (c) 2018 Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones ISSN: 1815-5928 |