Estimación de la Relación Señal Ruido mediante Redes Neuronales Artificiales en resonadores magnéticos Philip Panorama 0.23 T

Luis Ricardo Mento Rubio

Resumen


Debido al crecimiento acelerado de los equipos de Resonancia Magnética para el diagnostico médico (MRT), se hace necesario implementar sistemas rigurosos de Aseguramiento y Control de la Calidad (CAC), ya que del buen funcionamiento de los mismos, depende la buena interpretación de las imágenes (MRI), un diagnostico médico acertado y la mejor conducta a seguir por los especialistas. En la actualidad las distintas asociaciones dedicadas al CAC de estos equipos tienen divergencias en la forma de calcular o estimar algunos descriptores del funcionamiento del MRT como es el caso de la Relación Señal-Ruido (RSR). En el presente trabajo se implementó una herramienta basada en el reconocimiento del comportamiento de este descriptor empleando Redes Neuronales Artificiales  (RNA). Los resultados obtenidos demuestran la validez del enfoque empleado y muestran un camino efectivo para dar solución al problema planteado


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