Sistema de ayuda visual para apoyar aprendizaje de fonemas españoles

Enrique San Juan Urrutia, Francisco Watkins Orellana, Héctor Kaschel Cárcamo

Resumen


El presente trabajo  tiene como propósito  mostrar un sistema computacional con la capacidad de apoyar el aprendizaje de la  pronunciación de un conjunto determinado de fonemas españoles, dirigido a personas sordas o con dificultades auditivas, que tienen como consecuencia trastornos del habla. La posibilidad de “ver lo que se dice”, puede resultar  muy útil como método para la implantación y rehabilitación del Habla. Visualizar de forma inmediata, mediante una gráfica, los perfiles acústicos de los principales parámetros de la señal de voz y asociarlos con imágenes que representan lo dicho, ha resultado una alternativa adicional muy estimulante en el campo de la Foniatría. Dicho sistema basa su  funcionamiento en la extracción y comparación de parámetros fundamentales de las señales de voz, entre los cuales se puede mencionar los LPC (Linear Predictive Coding), Formantes y  coeficientes Ceptrales en la escala de frecuencias de Mel (Mel-frequency cepstral coefficients, MFCCs).  Se espera que el sistema constituya una  herramienta  de apoyo a la rehabilitación de trastornos del habla, reemplazando el canal de realimentación auditivo por un canal de realimentación visual. Es decir, mediante gráficas de los perfiles acústicos y principales parámetros característicos de la señal de voz, con imágenes e indicadores de  avance, se estructura en conjunto una importante herramienta alternativa adicional para la rehabilitación en trastornos del habla.


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